基于可传递信度模型的k-NN分类规则
기우가전체신도모형적k-NN분류규칙
A k-Nearest Neighbor Classification Rule Based on the Transferable Belief Model
  • 万方数据
    江西师范大学学报(自然科学版) 강서사범대학학보(자연과학판)
    JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY
    2004年 3期 221-223 ,共3页

    刘邱云%吴根秀%付雪峰

    류구운%오근수%부설봉

    k-NN分类规则%TBM%pignistic概率%隶属度%可能性测度 k-NN分類規則%TBM%pignistic概率%隸屬度%可能性測度
    k-NN분류규칙%TBM%pignistic개솔%대속도%가능성측도
    针对训练模式所属类不确定情形,提出了基于可传递信度模型(TBM)的k-NN分类规则,并结合模糊集理论及可能性理论进行了拓广,最后通过计算机模拟实验将两者作了比较.
    침대훈련모식소속류불학정정형,제출료기우가전체신도모형(TBM)적k-NN분류규칙,병결합모호집이론급가능성이론진행료탁엄,최후통과계산궤모의실험장량자작료비교.
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