重庆邮电学院学报（自然科学版）
重慶郵電學院學報（自然科學版）
중경유전학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
4期
451-455
,共5页
赵全友%潘保昌%姚锦秀%郑胜林%陈箫枫
趙全友%潘保昌%姚錦秀%鄭勝林%陳簫楓
조전우%반보창%요금수%정성림%진소풍
多字体识别%预处理%特征提取%神经网络%浮动模板法
多字體識彆%預處理%特徵提取%神經網絡%浮動模闆法
다자체식별%예처리%특정제취%신경망락%부동모판법
提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法.在研究大量的多字体印刷字符图像后,给出了一种有效的预处理方法,并在综合抽取宏观特征与微观特征后,送入神经网络的浮动模板法分类器进行识别.实验证明该方法具有相当高的识别率,应用前景十分广泛.
提齣瞭一種基于神經網絡和浮動模闆的多字體印刷字符識彆方法.在研究大量的多字體印刷字符圖像後,給齣瞭一種有效的預處理方法,併在綜閤抽取宏觀特徵與微觀特徵後,送入神經網絡的浮動模闆法分類器進行識彆.實驗證明該方法具有相噹高的識彆率,應用前景十分廣汎.
제출료일충기우신경망락화부동모판적다자체인쇄자부식별방법.재연구대량적다자체인쇄자부도상후,급출료일충유효적예처리방법,병재종합추취굉관특정여미관특정후,송입신경망락적부동모판법분류기진행식별.실험증명해방법구유상당고적식별솔,응용전경십분엄범.
