情报学报
情報學報
정보학보
2006年
5期
629-633
,共5页
粗糙集%用户存取模%聚类分析
粗糙集%用戶存取模%聚類分析
조조집%용호존취모%취류분석
基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣,提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法.利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法,使得同一类中的用户存取模式尽可能的相近或相似,不同类中的模式尽可能的相异.实验结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效聚类.
基于用戶訪問網頁的不同序列反映瞭用戶特定的興趣,提齣瞭Web日誌中用戶存取模式的聚類算法.利用傳統的Leader算法隻掃描數據集一遍的優點,以及粗糙理論在處理含有不確定信息問題上的優勢,給齣瞭結閤粗糙理論的改進Leader算法對用戶存取模式進行聚類方法,使得同一類中的用戶存取模式儘可能的相近或相似,不同類中的模式儘可能的相異.實驗結果錶明,該算法在可承受的計算時間內可對Web日誌中的用戶存取模式進行有效聚類.
기우용호방문망혈적불동서렬반영료용호특정적흥취,제출료Web일지중용호존취모식적취류산법.이용전통적Leader산법지소묘수거집일편적우점,이급조조이론재처리함유불학정신식문제상적우세,급출료결합조조이론적개진Leader산법대용호존취모식진행취류방법,사득동일류중적용호존취모식진가능적상근혹상사,불동류중적모식진가능적상이.실험결과표명,해산법재가승수적계산시간내가대Web일지중적용호존취모식진행유효취류.
