计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
4期
158-159
,共2页
贝叶斯网络%Noisy-OR/AND%网络故障管理%梯度下降%交叉验证方法
貝葉斯網絡%Noisy-OR/AND%網絡故障管理%梯度下降%交扠驗證方法
패협사망락%Noisy-OR/AND%망락고장관리%제도하강%교차험증방법
网络中设备之间关系复杂、试验费用昂贵,使确定贝叶斯网络(Bayesian Network)有向弧参数问题突出.针对其特点,提出采用Noisy-OR/AND模型并利用梯度下降学习方法来降低数据需求量和计算复杂度.能够较快地构建贝叶斯网络,具有样本需求量小、故障诊断准确度高等特点,可为复杂网络故障诊断提供支持.
網絡中設備之間關繫複雜、試驗費用昂貴,使確定貝葉斯網絡(Bayesian Network)有嚮弧參數問題突齣.針對其特點,提齣採用Noisy-OR/AND模型併利用梯度下降學習方法來降低數據需求量和計算複雜度.能夠較快地構建貝葉斯網絡,具有樣本需求量小、故障診斷準確度高等特點,可為複雜網絡故障診斷提供支持.
망락중설비지간관계복잡、시험비용앙귀,사학정패협사망락(Bayesian Network)유향호삼수문제돌출.침대기특점,제출채용Noisy-OR/AND모형병이용제도하강학습방법래강저수거수구량화계산복잡도.능구교쾌지구건패협사망락,구유양본수구량소、고장진단준학도고등특점,가위복잡망락고장진단제공지지.
