东北电力大学学报
東北電力大學學報
동북전력대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST DIANLI UNIVERSITY
2008年
2期
23-27
,共5页
邱有强%潘超%王传兵%张启平
邱有彊%潘超%王傳兵%張啟平
구유강%반초%왕전병%장계평
风力发电机%粗糙集%遗传算法%数据挖掘
風力髮電機%粗糙集%遺傳算法%數據挖掘
풍력발전궤%조조집%유전산법%수거알굴
为了对风力发电机监测诊断过程中冗繁属性进行约简,提高监测诊断的效率和自动化、智能化水平.在运用自组织神经网络处理数据的基础上,运用改进粗糙集理论的属性约简算法及关联规则的数据挖掘方法,在风力发电机状态监测参数的优选和智能诊断中进行分析.这种方法不仅大大减少了特定属性信息提取的工作量,更在数据分析中发挥了自主式学习和决策的优越性.
為瞭對風力髮電機鑑測診斷過程中冗繁屬性進行約簡,提高鑑測診斷的效率和自動化、智能化水平.在運用自組織神經網絡處理數據的基礎上,運用改進粗糙集理論的屬性約簡算法及關聯規則的數據挖掘方法,在風力髮電機狀態鑑測參數的優選和智能診斷中進行分析.這種方法不僅大大減少瞭特定屬性信息提取的工作量,更在數據分析中髮揮瞭自主式學習和決策的優越性.
위료대풍력발전궤감측진단과정중용번속성진행약간,제고감측진단적효솔화자동화、지능화수평.재운용자조직신경망락처리수거적기출상,운용개진조조집이론적속성약간산법급관련규칙적수거알굴방법,재풍력발전궤상태감측삼수적우선화지능진단중진행분석.저충방법불부대대감소료특정속성신식제취적공작량,경재수거분석중발휘료자주식학습화결책적우월성.
