交通运输工程与信息学报
交通運輸工程與信息學報
교통운수공정여신식학보
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING AND INFORMATION
2008年
3期
49-53
,共5页
交通量预测%GM(1,1)模型%残差
交通量預測%GM(1,1)模型%殘差
교통량예측%GM(1,1)모형%잔차
道路交通体系是一个多因素、多层次、多目标的复杂系统.其中交通量信息系统具有明显的层次复杂性,结构关系的模糊性,动态变化的随机性,指标数据的不完全和不确定性.由于技术方法,人为因素、自然环境变化的影响,造成各种数据误差、短缺甚至虚假现象,系统的作用机制不明确,系统的状态,结构、边界关系难以精确描述,属于典型的灰色系统.在作量化、模型化、实体化研究时,能作为反映系统主要动态特征的数据是很少的.由于环境对系统的干扰,系统信息中原始数据序列往往呈现离乱情况,离乱数列即为灰色数列或称灰色过程,灰色理论利用那些较少的或不确切的表示系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立微分方程,对灰色过程建立的模型称为灰色模型(Grey model),简称GM模型.本文从理论上介绍了GM(1,1)模型和灰色残差GM(1,1)模型建立的一般过程,然后将其应用于交通量预测的实际例子中.预测结果表明,该方法是可行的.
道路交通體繫是一箇多因素、多層次、多目標的複雜繫統.其中交通量信息繫統具有明顯的層次複雜性,結構關繫的模糊性,動態變化的隨機性,指標數據的不完全和不確定性.由于技術方法,人為因素、自然環境變化的影響,造成各種數據誤差、短缺甚至虛假現象,繫統的作用機製不明確,繫統的狀態,結構、邊界關繫難以精確描述,屬于典型的灰色繫統.在作量化、模型化、實體化研究時,能作為反映繫統主要動態特徵的數據是很少的.由于環境對繫統的榦擾,繫統信息中原始數據序列往往呈現離亂情況,離亂數列即為灰色數列或稱灰色過程,灰色理論利用那些較少的或不確切的錶示繫統行為特徵的原始數據序列作生成變換後建立微分方程,對灰色過程建立的模型稱為灰色模型(Grey model),簡稱GM模型.本文從理論上介紹瞭GM(1,1)模型和灰色殘差GM(1,1)模型建立的一般過程,然後將其應用于交通量預測的實際例子中.預測結果錶明,該方法是可行的.
도로교통체계시일개다인소、다층차、다목표적복잡계통.기중교통량신식계통구유명현적층차복잡성,결구관계적모호성,동태변화적수궤성,지표수거적불완전화불학정성.유우기술방법,인위인소、자연배경변화적영향,조성각충수거오차、단결심지허가현상,계통적작용궤제불명학,계통적상태,결구、변계관계난이정학묘술,속우전형적회색계통.재작양화、모형화、실체화연구시,능작위반영계통주요동태특정적수거시흔소적.유우배경대계통적간우,계통신식중원시수거서렬왕왕정현리란정황,리란수렬즉위회색수렬혹칭회색과정,회색이론이용나사교소적혹불학절적표시계통행위특정적원시수거서렬작생성변환후건립미분방정,대회색과정건립적모형칭위회색모형(Grey model),간칭GM모형.본문종이론상개소료GM(1,1)모형화회색잔차GM(1,1)모형건립적일반과정,연후장기응용우교통량예측적실제례자중.예측결과표명,해방법시가행적.