光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2009年
3期
736-740
,共5页
红外小目标检测%背景预测%最小一乘%混沌遗传算法
紅外小目標檢測%揹景預測%最小一乘%混沌遺傳算法
홍외소목표검측%배경예측%최소일승%혼돈유전산법
提出了一种基于最小一乘估计和混沌遗传算法进行背景预测检测红外小目标的方法.在建立最小一乘准则背景预测模型的基础上,根据最小一乘估计的性质,利用混沌序列内在的伪随机性,将混沌引入到遗传算法得到混沌遗传优化算法,以此解决最小一乘估计中极值的选取问题.将原始图像与预测图像相减得到预测残差图像后,利用基于二维指数熵的图像阈值选取快速算法进行分割.给出了实验结果与分析,并与基于遗传算法的最小一乘预测、最小二乘背景预测的检测算法作了比较.实验结果表明,提出的算法具有更高的检测概率和更好的检测结果.
提齣瞭一種基于最小一乘估計和混沌遺傳算法進行揹景預測檢測紅外小目標的方法.在建立最小一乘準則揹景預測模型的基礎上,根據最小一乘估計的性質,利用混沌序列內在的偽隨機性,將混沌引入到遺傳算法得到混沌遺傳優化算法,以此解決最小一乘估計中極值的選取問題.將原始圖像與預測圖像相減得到預測殘差圖像後,利用基于二維指數熵的圖像閾值選取快速算法進行分割.給齣瞭實驗結果與分析,併與基于遺傳算法的最小一乘預測、最小二乘揹景預測的檢測算法作瞭比較.實驗結果錶明,提齣的算法具有更高的檢測概率和更好的檢測結果.
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