计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
5期
266-270
,共5页
龙伯华%谭阳红%许慧%文娟
龍伯華%譚暘紅%許慧%文娟
룡백화%담양홍%허혜%문연
电力电子电路%故障诊断%脉波整流电路%小波神经网络
電力電子電路%故障診斷%脈波整流電路%小波神經網絡
전력전자전로%고장진단%맥파정류전로%소파신경망락
电力电子电路模型具有非线性,所以对它进行故障诊断比较困难.针对这种情况,将小波变换的时频局部化特性和神经网络的非线性映射与学习推理的优点结合起来,建立一种新的小波神经网络.并以双桥12相脉波整流电路为例,首先列出电路的故障类型,片用软件模拟电路的各种故障下的故障信号,然后使用建立的小波神经网络学习和存储双桥12相脉波整流电路的故障信号和故障类型之间的映射关系,实现电路的故障诊断.仿真结果证明了这种故障诊断方法的正确性和准确性.
電力電子電路模型具有非線性,所以對它進行故障診斷比較睏難.針對這種情況,將小波變換的時頻跼部化特性和神經網絡的非線性映射與學習推理的優點結閤起來,建立一種新的小波神經網絡.併以雙橋12相脈波整流電路為例,首先列齣電路的故障類型,片用軟件模擬電路的各種故障下的故障信號,然後使用建立的小波神經網絡學習和存儲雙橋12相脈波整流電路的故障信號和故障類型之間的映射關繫,實現電路的故障診斷.倣真結果證明瞭這種故障診斷方法的正確性和準確性.
전력전자전로모형구유비선성,소이대타진행고장진단비교곤난.침대저충정황,장소파변환적시빈국부화특성화신경망락적비선성영사여학습추리적우점결합기래,건립일충신적소파신경망락.병이쌍교12상맥파정류전로위례,수선렬출전로적고장류형,편용연건모의전로적각충고장하적고장신호,연후사용건립적소파신경망락학습화존저쌍교12상맥파정류전로적고장신호화고장류형지간적영사관계,실현전로적고장진단.방진결과증명료저충고장진단방법적정학성화준학성.
