机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2009年
7期
51-52,145
,共3页
BP算法%神经网络%中轧电机%故障诊断
BP算法%神經網絡%中軋電機%故障診斷
BP산법%신경망락%중알전궤%고장진단
在对中轧电机故障诊断的特点和要求基础上,提出了一种基于神经网络的故障诊断方法.对所采集的高线中轧电机的各参数进行数据预处理与特征提取、归一化后,把这些特征参数作为神经网络的输入,经过学习训练,以判断系统状态,识别系统的故障.工程实践表明该故障诊断方法可行、有效.
在對中軋電機故障診斷的特點和要求基礎上,提齣瞭一種基于神經網絡的故障診斷方法.對所採集的高線中軋電機的各參數進行數據預處理與特徵提取、歸一化後,把這些特徵參數作為神經網絡的輸入,經過學習訓練,以判斷繫統狀態,識彆繫統的故障.工程實踐錶明該故障診斷方法可行、有效.
재대중알전궤고장진단적특점화요구기출상,제출료일충기우신경망락적고장진단방법.대소채집적고선중알전궤적각삼수진행수거예처리여특정제취、귀일화후,파저사특정삼수작위신경망락적수입,경과학습훈련,이판단계통상태,식별계통적고장.공정실천표명해고장진단방법가행、유효.