计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
8期
243-246
,共4页
朱涛%常国岑%郭戎潇%李项军
硃濤%常國岑%郭戎瀟%李項軍
주도%상국잠%곽융소%리항군
复杂网络%社团挖掘%局部信息检测%多粒度
複雜網絡%社糰挖掘%跼部信息檢測%多粒度
복잡망락%사단알굴%국부신식검측%다립도
从复杂性和动态性特征出发,给出了复杂网络局部模块度的定义,并提出了基于局部信息检测的社团发现算法,认为局部模块度值最大的节点集合就是最理想的社团结构.在此基础上提出了多粒度社团挖掘方法,为多视图观察复杂网络结构特征提供了新的研究思路.最后的实验分析表明了方法的有效性和可行性.
從複雜性和動態性特徵齣髮,給齣瞭複雜網絡跼部模塊度的定義,併提齣瞭基于跼部信息檢測的社糰髮現算法,認為跼部模塊度值最大的節點集閤就是最理想的社糰結構.在此基礎上提齣瞭多粒度社糰挖掘方法,為多視圖觀察複雜網絡結構特徵提供瞭新的研究思路.最後的實驗分析錶明瞭方法的有效性和可行性.
종복잡성화동태성특정출발,급출료복잡망락국부모괴도적정의,병제출료기우국부신식검측적사단발현산법,인위국부모괴도치최대적절점집합취시최이상적사단결구.재차기출상제출료다립도사단알굴방법,위다시도관찰복잡망락결구특정제공료신적연구사로.최후적실험분석표명료방법적유효성화가행성.
