遥感信息
遙感信息
요감신식
2009年
4期
3-8
,共6页
马张宝%李炳燮%齐清文%刘高焕
馬張寶%李炳燮%齊清文%劉高煥
마장보%리병섭%제청문%류고환
光谱特征分析%MODIS%云影响增强%去云
光譜特徵分析%MODIS%雲影響增彊%去雲
광보특정분석%MODIS%운영향증강%거운
去云处理是遥感图像处理的重要步骤,提出了一种新的基于光谱特征分析的MODIS影像去云算法--首先分析云和云影地域的光谱特征,总结出云影响增强模型,计算一定周期内多时相遥感影像中云影响最小的影像的索引矩阵,为了进行图像之间的匹配,选择这些影像数据中云影响最小的一幅影像作为基准图像,对于无云的部分地域,对其余影像进行一元线性回归分析,利用提取的索引矩阵和图像之间的回归模型,通过像元替换方法,可以获得去除或者弱化云影响的图像.为了验证结果的准确性,通过该算法得到的250m空间分辨率的云检测图像与NASA提供的云检测图像进行对比分析,研究结果表明:提出的去云算法能消除或者大大减弱云对MoDIS影像的影响.
去雲處理是遙感圖像處理的重要步驟,提齣瞭一種新的基于光譜特徵分析的MODIS影像去雲算法--首先分析雲和雲影地域的光譜特徵,總結齣雲影響增彊模型,計算一定週期內多時相遙感影像中雲影響最小的影像的索引矩陣,為瞭進行圖像之間的匹配,選擇這些影像數據中雲影響最小的一幅影像作為基準圖像,對于無雲的部分地域,對其餘影像進行一元線性迴歸分析,利用提取的索引矩陣和圖像之間的迴歸模型,通過像元替換方法,可以穫得去除或者弱化雲影響的圖像.為瞭驗證結果的準確性,通過該算法得到的250m空間分辨率的雲檢測圖像與NASA提供的雲檢測圖像進行對比分析,研究結果錶明:提齣的去雲算法能消除或者大大減弱雲對MoDIS影像的影響.
거운처리시요감도상처리적중요보취,제출료일충신적기우광보특정분석적MODIS영상거운산법--수선분석운화운영지역적광보특정,총결출운영향증강모형,계산일정주기내다시상요감영상중운영향최소적영상적색인구진,위료진행도상지간적필배,선택저사영상수거중운영향최소적일폭영상작위기준도상,대우무운적부분지역,대기여영상진행일원선성회귀분석,이용제취적색인구진화도상지간적회귀모형,통과상원체환방법,가이획득거제혹자약화운영향적도상.위료험증결과적준학성,통과해산법득도적250m공간분변솔적운검측도상여NASA제공적운검측도상진행대비분석,연구결과표명:제출적거운산법능소제혹자대대감약운대MoDIS영상적영향.
