基于形态学和Hopfield神经网络的遥感图像边缘增强处理
기우형태학화Hopfield신경망락적요감도상변연증강처리
Edge Enhancement of Remote Sensing Image Processing Based on Hopfield Neural Network and Morphology
  • 万方数据
    江西理工大学学报 강서리공대학학보
    JOURNAL OF JIANGXI UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2010年 3期 64-68 ,共5页

    雷赟%吴为波

    뢰빈%오위파

    遥感图像处理%图像增强%特征提取%模板匹配 遙感圖像處理%圖像增彊%特徵提取%模闆匹配
    요감도상처리%도상증강%특정제취%모판필배
    在遥感图像处理系统的特征提取处理模块中,针对传统方法抗噪性差、提取边缘宽且不连续等缺点,提出一种改进的形态学边缘检测算法和一种基于Hopfield神经网络的边缘增强算法,得到了清晰、连续的边缘检测效果.
    재요감도상처리계통적특정제취처리모괴중,침대전통방법항조성차、제취변연관차불련속등결점,제출일충개진적형태학변연검측산법화일충기우Hopfield신경망락적변연증강산법,득도료청석、련속적변연검측효과.
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