计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
13期
197-198,204
,共3页
极化合成孔径雷达%融合%信噪比%轮廓变换
極化閤成孔徑雷達%融閤%信譟比%輪廓變換
겁화합성공경뢰체%융합%신조비%륜곽변환
为提高图像可读性、改善图像质量,提出基于信噪比最大化的极化SAR图像的融合去噪算法.根据图像滤波时信噪比最大的要求,采用均方误差最小作为收敛条件,分别对极化SAR图像的2个极化方向进行滤波融合,并与传统Lee滤波算法和自适应阈值算法进行比较,结果证明该算法性能更高.
為提高圖像可讀性、改善圖像質量,提齣基于信譟比最大化的極化SAR圖像的融閤去譟算法.根據圖像濾波時信譟比最大的要求,採用均方誤差最小作為收斂條件,分彆對極化SAR圖像的2箇極化方嚮進行濾波融閤,併與傳統Lee濾波算法和自適應閾值算法進行比較,結果證明該算法性能更高.
위제고도상가독성、개선도상질량,제출기우신조비최대화적겁화SAR도상적융합거조산법.근거도상려파시신조비최대적요구,채용균방오차최소작위수렴조건,분별대겁화SAR도상적2개겁화방향진행려파융합,병여전통Lee려파산법화자괄응역치산법진행비교,결과증명해산법성능경고.
