电子机械工程
電子機械工程
전자궤계공정
ELECTRO-MECHANICAL ENGINEERING
2011年
1期
56-59
,共4页
旋转机械%故障诊断%小波分析%BP神经网络
鏇轉機械%故障診斷%小波分析%BP神經網絡
선전궤계%고장진단%소파분석%BP신경망락
利用小波分析和BP神经网络相结合的方法对旋转机械的故障进行识别.首先运用小波分析对故障信号进行降噪处理,然后运用小波包对信号进行分解和重构,提取各频带能量值,将该能量值作为BP神经网络输入端的特征向量,训练网络进行故障模式识别.实验表明,该方法在旋转机械故障诊断中切实可行.
利用小波分析和BP神經網絡相結閤的方法對鏇轉機械的故障進行識彆.首先運用小波分析對故障信號進行降譟處理,然後運用小波包對信號進行分解和重構,提取各頻帶能量值,將該能量值作為BP神經網絡輸入耑的特徵嚮量,訓練網絡進行故障模式識彆.實驗錶明,該方法在鏇轉機械故障診斷中切實可行.
이용소파분석화BP신경망락상결합적방법대선전궤계적고장진행식별.수선운용소파분석대고장신호진행강조처리,연후운용소파포대신호진행분해화중구,제취각빈대능량치,장해능량치작위BP신경망락수입단적특정향량,훈련망락진행고장모식식별.실험표명,해방법재선전궤계고장진단중절실가행.
