管理工程学报
管理工程學報
관리공정학보
JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING AND ENGINEERING MANAGEMENT
2011年
2期
142-148
,共7页
客户消费属性%粗糙神经网络%消费分类模型%电信客户
客戶消費屬性%粗糙神經網絡%消費分類模型%電信客戶
객호소비속성%조조신경망락%소비분류모형%전신객호
针对客户消费属性的多维、相关及不确定的特点,提出了基于粗糙神经网络(RS-NN)的客户消费分类模型.在揭示了客户消费分类问题的粗糙集特性基础上,设计出由预处理分类知识空间、建立消费分类模型、分类模型应用构成的研究框架,系统阐述了基于粗糙集的约简消费属性、提取分类规则、构建粗糙集神经网络初始拓扑结构、训练和检验网络模型等一系列关键技术,最后以某地区电信客户管理为建模示例.结果表明:RS-NN模型在模型结构、模型效率、分类预测精度方面均优于BP-NN算法,是一种有效和实用的客户分类新方法.
針對客戶消費屬性的多維、相關及不確定的特點,提齣瞭基于粗糙神經網絡(RS-NN)的客戶消費分類模型.在揭示瞭客戶消費分類問題的粗糙集特性基礎上,設計齣由預處理分類知識空間、建立消費分類模型、分類模型應用構成的研究框架,繫統闡述瞭基于粗糙集的約簡消費屬性、提取分類規則、構建粗糙集神經網絡初始拓撲結構、訓練和檢驗網絡模型等一繫列關鍵技術,最後以某地區電信客戶管理為建模示例.結果錶明:RS-NN模型在模型結構、模型效率、分類預測精度方麵均優于BP-NN算法,是一種有效和實用的客戶分類新方法.
침대객호소비속성적다유、상관급불학정적특점,제출료기우조조신경망락(RS-NN)적객호소비분류모형.재게시료객호소비분류문제적조조집특성기출상,설계출유예처리분류지식공간、건립소비분류모형、분류모형응용구성적연구광가,계통천술료기우조조집적약간소비속성、제취분류규칙、구건조조집신경망락초시탁복결구、훈련화검험망락모형등일계렬관건기술,최후이모지구전신객호관리위건모시례.결과표명:RS-NN모형재모형결구、모형효솔、분류예측정도방면균우우BP-NN산법,시일충유효화실용적객호분류신방법.
