装备制造技术
裝備製造技術
장비제조기술
EQUIPMENT MANUFACTURING TECHNOLOGY
2011年
9期
67-70
,共4页
多目标优化%模糊稳健设计%支持向量机%优化设计
多目標優化%模糊穩健設計%支持嚮量機%優化設計
다목표우화%모호은건설계%지지향량궤%우화설계
为了提高模糊稳健优化设计的计算效率,探讨了基于支持向量机回归机(SVR)的多目标模糊稳健设计方法,该方法以SVR作为非线性约束函数的替代模型,并采用SVR对模糊概率进行仿真计算,可显著降低模糊稳健优化设计的机时消耗;采用字典序优先级的目标规划法,建立了多目标稳健优化设计模型;把SVR与遗传算法相结合,构建了一种混合智能优化算法;通过多目标稳健设计实例,对所提出的方法进行了验证.
為瞭提高模糊穩健優化設計的計算效率,探討瞭基于支持嚮量機迴歸機(SVR)的多目標模糊穩健設計方法,該方法以SVR作為非線性約束函數的替代模型,併採用SVR對模糊概率進行倣真計算,可顯著降低模糊穩健優化設計的機時消耗;採用字典序優先級的目標規劃法,建立瞭多目標穩健優化設計模型;把SVR與遺傳算法相結閤,構建瞭一種混閤智能優化算法;通過多目標穩健設計實例,對所提齣的方法進行瞭驗證.
위료제고모호은건우화설계적계산효솔,탐토료기우지지향량궤회귀궤(SVR)적다목표모호은건설계방법,해방법이SVR작위비선성약속함수적체대모형,병채용SVR대모호개솔진행방진계산,가현저강저모호은건우화설계적궤시소모;채용자전서우선급적목표규화법,건립료다목표은건우화설계모형;파SVR여유전산법상결합,구건료일충혼합지능우화산법;통과다목표은건설계실례,대소제출적방법진행료험증.