计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2003年
11期
1546-1553
,共8页
武勃%艾海舟%肖习攀%徐光%徐光祐
武勃%艾海舟%肖習攀%徐光%徐光祐
무발%애해주%초습반%서광%서광우
性别分类%主分量分析%Fisher线性鉴别分析%Adaboost%支持向量机
性彆分類%主分量分析%Fisher線性鑒彆分析%Adaboost%支持嚮量機
성별분류%주분량분석%Fisher선성감별분석%Adaboost%지지향량궤
人脸的性别分类是指根据人脸的图像判别其性别的模式识别问题.系统地研究了不同的特征提取方法和分类方法在性别分类问题上的性能,其中包括主分量分析(PCA)、Fisher线性鉴别分析(FLD)、最佳特征提取、Adaboost算法、支持向量机(SVM).给出了在9姿态人脸库、FERET人脸库和一个网络图片人脸库上的对比实验结果.实验表明人脸中的性别信息集中存在于某个子空间中,因此,在分类前对样本进行适当的压缩降维不但不会明显降低分类器的性能,而且可以大大减少分类的时间开销.最后介绍了将性别分类器与自动人脸检测和特征提取平台集成起来的基于人脸图像的性别判别系统.
人臉的性彆分類是指根據人臉的圖像判彆其性彆的模式識彆問題.繫統地研究瞭不同的特徵提取方法和分類方法在性彆分類問題上的性能,其中包括主分量分析(PCA)、Fisher線性鑒彆分析(FLD)、最佳特徵提取、Adaboost算法、支持嚮量機(SVM).給齣瞭在9姿態人臉庫、FERET人臉庫和一箇網絡圖片人臉庫上的對比實驗結果.實驗錶明人臉中的性彆信息集中存在于某箇子空間中,因此,在分類前對樣本進行適噹的壓縮降維不但不會明顯降低分類器的性能,而且可以大大減少分類的時間開銷.最後介紹瞭將性彆分類器與自動人臉檢測和特徵提取平檯集成起來的基于人臉圖像的性彆判彆繫統.
인검적성별분류시지근거인검적도상판별기성별적모식식별문제.계통지연구료불동적특정제취방법화분류방법재성별분류문제상적성능,기중포괄주분량분석(PCA)、Fisher선성감별분석(FLD)、최가특정제취、Adaboost산법、지지향량궤(SVM).급출료재9자태인검고、FERET인검고화일개망락도편인검고상적대비실험결과.실험표명인검중적성별신식집중존재우모개자공간중,인차,재분류전대양본진행괄당적압축강유불단불회명현강저분류기적성능,이차가이대대감소분류적시간개소.최후개소료장성별분류기여자동인검검측화특정제취평태집성기래적기우인검도상적성별판별계통.
