模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2007年
1期
105-109
,共5页
柴艳妹%赵荣椿%田光见%贾静平
柴豔妹%趙榮椿%田光見%賈靜平
시염매%조영춘%전광견%가정평
步态识别%二值侧影%动态能量特征矩阵
步態識彆%二值側影%動態能量特徵矩陣
보태식별%이치측영%동태능량특정구진
步态是生物特征识别领域的一个新兴热点,它有三大优势:远距离识别、非侵犯性和难于隐藏.本文提出一种新的基于动态能量特征的步态识别算法.首先对输入的步态序列进行背景建模;然后分割出图像中运动人体的二值侧影;再从侧影序列中提取出步态的动态能量特征矩阵;最后用标准的模式分类技术对个体的身份做出识别.实验结果表明,该方法不仅简单、易操作,而且在UCSD和CMU数据集上均获得90%以上的高识别率.
步態是生物特徵識彆領域的一箇新興熱點,它有三大優勢:遠距離識彆、非侵犯性和難于隱藏.本文提齣一種新的基于動態能量特徵的步態識彆算法.首先對輸入的步態序列進行揹景建模;然後分割齣圖像中運動人體的二值側影;再從側影序列中提取齣步態的動態能量特徵矩陣;最後用標準的模式分類技術對箇體的身份做齣識彆.實驗結果錶明,該方法不僅簡單、易操作,而且在UCSD和CMU數據集上均穫得90%以上的高識彆率.
보태시생물특정식별영역적일개신흥열점,타유삼대우세:원거리식별、비침범성화난우은장.본문제출일충신적기우동태능량특정적보태식별산법.수선대수입적보태서렬진행배경건모;연후분할출도상중운동인체적이치측영;재종측영서렬중제취출보태적동태능량특정구진;최후용표준적모식분류기술대개체적신빈주출식별.실험결과표명,해방법불부간단、역조작,이차재UCSD화CMU수거집상균획득90%이상적고식별솔.
