CAJ | 학술논문

阐述虹膜作为生物测定学特征用于身份识别具有得天独厚的优势,虹膜识别在场所或资源的安全控制等方面具有重要的应用价值.提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用核主成分分析(KPCA) 提取虹膜的纹理特征,通过竞争学习寻找其中最优的KPCA特征,形成虹膜编码,最后通过计算编码之间的方差倒数加权欧氏距离对虹膜进行识别.实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,对环境的适应性强,可用于实际的身份鉴别系统.
천술홍막작위생물측정학특정용우신빈식별구유득천독후적우세,홍막식별재장소혹자원적안전공제등방면구유중요적응용개치.제출일충신적홍막식별방법,해방법이용핵주성분분석(KPCA) 제취홍막적문리특정,통과경쟁학습심조기중최우적KPCA특정,형성홍막편마,최후통과계산편마지간적방차도수가권구씨거리대홍막진행식별.실험결과표명,해방법계산속도쾌,제취특정적효과호,대배경적괄응성강,가용우실제적신빈감별계통.