工程力学
工程力學
공정역학
ENGINEERING MECHANICS
2007年
8期
27-31,21
,共6页
非正态随机参数%可靠性优化设计%随机摄动技术%Edgeworth级数%计算智能技术
非正態隨機參數%可靠性優化設計%隨機攝動技術%Edgeworth級數%計算智能技術
비정태수궤삼수%가고성우화설계%수궤섭동기술%Edgeworth급수%계산지능기술
利用随机摄动和Edgeworth级数方法,将非正态随机参数可靠性优化设计中的概率约束转化为等价的确定性约束,并运用粒子群算法迅速准确地获得结构系统可靠性优化设计的初始点.针对多失效模式的结构系统,提出了随机模拟-小波神经网络方法(MCS-WNN),有效解决了结构系统的可靠性仿真.并提出了一种便于逆映射的小波神经网络模型,实现了设计参数的可靠性优化.实验结果表明上述方法是行之有效的.
利用隨機攝動和Edgeworth級數方法,將非正態隨機參數可靠性優化設計中的概率約束轉化為等價的確定性約束,併運用粒子群算法迅速準確地穫得結構繫統可靠性優化設計的初始點.針對多失效模式的結構繫統,提齣瞭隨機模擬-小波神經網絡方法(MCS-WNN),有效解決瞭結構繫統的可靠性倣真.併提齣瞭一種便于逆映射的小波神經網絡模型,實現瞭設計參數的可靠性優化.實驗結果錶明上述方法是行之有效的.
이용수궤섭동화Edgeworth급수방법,장비정태수궤삼수가고성우화설계중적개솔약속전화위등개적학정성약속,병운용입자군산법신속준학지획득결구계통가고성우화설계적초시점.침대다실효모식적결구계통,제출료수궤모의-소파신경망락방법(MCS-WNN),유효해결료결구계통적가고성방진.병제출료일충편우역영사적소파신경망락모형,실현료설계삼수적가고성우화.실험결과표명상술방법시행지유효적.
