一种基于改进K-means的文档聚类算法的实现研究
일충기우개진K-means적문당취류산법적실현연구
Algorithm and Experiment Research of Textual Document Clustering Based on Improved K-means
  • 万方数据
    现代图书情报技术 현대도서정보기술
    NEW TECHNOLOGY OF LIBRARY AND INFORMATION SERVICE
    2008年 12期 73-79 ,共7页

    岑咏华%王晓蓉%吉雍慧

    잠영화%왕효용%길옹혜

    文档聚类%K-means 文檔聚類%K-means
    문당취류%K-means
    在对文档聚类的含义、作用和一般过程的阐述基础上,分析一种基于"最小最大"原则初始质心优选的改进K-means聚类的基本思想,并重点设汁相关的聚类算法,实现聚类系统,基于系统对300篇学术文档及其相关特征词语进行聚类实验.实验结果表明,本文所设计和实现的改进K-means的聚类算法表现出较好的性能.
    재대문당취류적함의、작용화일반과정적천술기출상,분석일충기우"최소최대"원칙초시질심우선적개진K-means취류적기본사상,병중점설즙상관적취류산법,실현취류계통,기우계통대300편학술문당급기상관특정사어진행취류실험.실험결과표명,본문소설계화실현적개진K-means적취류산법표현출교호적성능.
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