系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2009年
8期
1985-1989
,共5页
栾志博%黄其涛%姜洪洲%李洪人
欒誌博%黃其濤%薑洪洲%李洪人
란지박%황기도%강홍주%리홍인
计算机工程%遗传算法%个体学习机制%个体学习潜能%拉马克学习%鲍德温学习
計算機工程%遺傳算法%箇體學習機製%箇體學習潛能%拉馬剋學習%鮑德溫學習
계산궤공정%유전산법%개체학습궤제%개체학습잠능%랍마극학습%포덕온학습
在遗传算法中引入个体学习机制能够提高算法的性能,避免算法收敛过慢或陷入局部最优.常用的个体学习机制有两种,即拉马克学习与鲍德温学习,通过分析比较了两种学习机制在遗传算法中的性能差异,指出了它们各自的优势与不足.为进一步提高算法性能,基于"学习潜能"的新概念及利用鲍德温学习挖掘个体学习潜能的方法,将两种学习机制有机结合在一起,使学习的优势得到充分发挥,使其不足得到有效抑制.数值试验结果表明,包含两种学习机制的新算法取得了很好的效果.
在遺傳算法中引入箇體學習機製能夠提高算法的性能,避免算法收斂過慢或陷入跼部最優.常用的箇體學習機製有兩種,即拉馬剋學習與鮑德溫學習,通過分析比較瞭兩種學習機製在遺傳算法中的性能差異,指齣瞭它們各自的優勢與不足.為進一步提高算法性能,基于"學習潛能"的新概唸及利用鮑德溫學習挖掘箇體學習潛能的方法,將兩種學習機製有機結閤在一起,使學習的優勢得到充分髮揮,使其不足得到有效抑製.數值試驗結果錶明,包含兩種學習機製的新算法取得瞭很好的效果.
재유전산법중인입개체학습궤제능구제고산법적성능,피면산법수렴과만혹함입국부최우.상용적개체학습궤제유량충,즉랍마극학습여포덕온학습,통과분석비교료량충학습궤제재유전산법중적성능차이,지출료타문각자적우세여불족.위진일보제고산법성능,기우"학습잠능"적신개념급이용포덕온학습알굴개체학습잠능적방법,장량충학습궤제유궤결합재일기,사학습적우세득도충분발휘,사기불족득도유효억제.수치시험결과표명,포함량충학습궤제적신산법취득료흔호적효과.
