断块油气田
斷塊油氣田
단괴유기전
FAULT-BLOCK OIL AND GAS FIELD
2009年
6期
34-36
,共3页
倪根生%杨斌%孟昱璋%周存俭
倪根生%楊斌%孟昱璋%週存儉
예근생%양빈%맹욱장%주존검
碳酸盐岩%神经网络算法%储层预测%石炭系储集层%云和寨气田
碳痠鹽巖%神經網絡算法%儲層預測%石炭繫儲集層%雲和寨氣田
탄산염암%신경망락산법%저층예측%석탄계저집층%운화채기전
云和寨气田石炭系黄龙组主要储集空间为孔隙和裂缝,属于低孔低渗型储层,而裂缝在改善储层渗透率方面发挥着重要的作用.以测井信息为基础,利用神经网络算法对该区未取心井储层的孔隙度、渗透率、含水饱和度参数及裂缝发育程度进行了预测.使用误差统计法对储层参数预测模型效果进行评价,预测效果满足本区所需储层参数计算的精度要求.证明了神经网络算法是在测井信息较少的情况下预测储层的有效手段,为气田评价井、开发井的部署、储量计算及气田开发方案的编制提供了可靠的地质依据.
雲和寨氣田石炭繫黃龍組主要儲集空間為孔隙和裂縫,屬于低孔低滲型儲層,而裂縫在改善儲層滲透率方麵髮揮著重要的作用.以測井信息為基礎,利用神經網絡算法對該區未取心井儲層的孔隙度、滲透率、含水飽和度參數及裂縫髮育程度進行瞭預測.使用誤差統計法對儲層參數預測模型效果進行評價,預測效果滿足本區所需儲層參數計算的精度要求.證明瞭神經網絡算法是在測井信息較少的情況下預測儲層的有效手段,為氣田評價井、開髮井的部署、儲量計算及氣田開髮方案的編製提供瞭可靠的地質依據.
운화채기전석탄계황룡조주요저집공간위공극화렬봉,속우저공저삼형저층,이렬봉재개선저층삼투솔방면발휘착중요적작용.이측정신식위기출,이용신경망락산법대해구미취심정저층적공극도、삼투솔、함수포화도삼수급렬봉발육정도진행료예측.사용오차통계법대저층삼수예측모형효과진행평개,예측효과만족본구소수저층삼수계산적정도요구.증명료신경망락산법시재측정신식교소적정황하예측저층적유효수단,위기전평개정、개발정적부서、저량계산급기전개발방안적편제제공료가고적지질의거.
