电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
20期
141-144,147
,共5页
李继方%高明远%陈杰%任海波
李繼方%高明遠%陳傑%任海波
리계방%고명원%진걸%임해파
神经网络%多能源%混合供电%共直流母线
神經網絡%多能源%混閤供電%共直流母線
신경망락%다능원%혼합공전%공직류모선
在分析太阳能、风能、海洋能、地热能等能源特点的基础上,提出了多能源混合供电的系统结构,建立了基于神经网络的控制模型,提出了多能源混合供电控制策略.在对神经网络训练时采用Levenberg-Marquaret 算法,并引入动量因子α,加快了收敛速度和防止了振荡.仿真结果表明该策略是有效的,在最大限度地使用可再生能源的前提下,交流微网输出电压持续、稳定、不间断,能够满足交流微网内用户用电需要.
在分析太暘能、風能、海洋能、地熱能等能源特點的基礎上,提齣瞭多能源混閤供電的繫統結構,建立瞭基于神經網絡的控製模型,提齣瞭多能源混閤供電控製策略.在對神經網絡訓練時採用Levenberg-Marquaret 算法,併引入動量因子α,加快瞭收斂速度和防止瞭振盪.倣真結果錶明該策略是有效的,在最大限度地使用可再生能源的前提下,交流微網輸齣電壓持續、穩定、不間斷,能夠滿足交流微網內用戶用電需要.
재분석태양능、풍능、해양능、지열능등능원특점적기출상,제출료다능원혼합공전적계통결구,건립료기우신경망락적공제모형,제출료다능원혼합공전공제책략.재대신경망락훈련시채용Levenberg-Marquaret 산법,병인입동량인자α,가쾌료수렴속도화방지료진탕.방진결과표명해책략시유효적,재최대한도지사용가재생능원적전제하,교류미망수출전압지속、은정、불간단,능구만족교류미망내용호용전수요.