计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2011年
6期
675-679
,共5页
密码子用法可视化%对应分析%相对适应度%相对同义密码子用法%密码子优化
密碼子用法可視化%對應分析%相對適應度%相對同義密碼子用法%密碼子優化
밀마자용법가시화%대응분석%상대괄응도%상대동의밀마자용법%밀마자우화
密码子用法可以简介为物种、基因组、基因或序列集中64种密码子的使用方式。密码子用法的可视化为研究样本的密码子用法特征、不同样本间的密码子偏好,提供了1种直观、有效的图形化手段。可基于多种参数的对应分析(CA)法是其中1种重要的可视化方法。在本文中,以果蝇、人类、拟南芥、酿酒酵母、线虫、大肠杆菌、枯草芽孢杆菌及除虫链霉菌8个物种的密码子用法数据为例,通过比较密码子实际出现次数(Number)、密码子用法频率(F1000)、密码子用法分值(Fraction)、相对适应度(RA)与相对同义密码子用法(RSCU)5种参数的可视化结果,得到如下初步结论:(1)不论采用5种参数中的哪1种,65维(一维物种+64维密码子)的数据都可通过CA降维为7维,而此时的累计惯量为100%,即完全还原原数据集中的所有信息;(2)采用密码子平均用法(F1000)是1个较好的选择,其前二维的累计惯量可以达到83.6%,但是基于Fraction可以获得更高的累计惯量,达到85.1%,Number、RSCU次之,在考虑计算量的情况下,选择Number也可以获得失真度较小的结果,RA参数的最低,仅有76.9%。
密碼子用法可以簡介為物種、基因組、基因或序列集中64種密碼子的使用方式。密碼子用法的可視化為研究樣本的密碼子用法特徵、不同樣本間的密碼子偏好,提供瞭1種直觀、有效的圖形化手段。可基于多種參數的對應分析(CA)法是其中1種重要的可視化方法。在本文中,以果蠅、人類、擬南芥、釀酒酵母、線蟲、大腸桿菌、枯草芽孢桿菌及除蟲鏈黴菌8箇物種的密碼子用法數據為例,通過比較密碼子實際齣現次數(Number)、密碼子用法頻率(F1000)、密碼子用法分值(Fraction)、相對適應度(RA)與相對同義密碼子用法(RSCU)5種參數的可視化結果,得到如下初步結論:(1)不論採用5種參數中的哪1種,65維(一維物種+64維密碼子)的數據都可通過CA降維為7維,而此時的纍計慣量為100%,即完全還原原數據集中的所有信息;(2)採用密碼子平均用法(F1000)是1箇較好的選擇,其前二維的纍計慣量可以達到83.6%,但是基于Fraction可以穫得更高的纍計慣量,達到85.1%,Number、RSCU次之,在攷慮計算量的情況下,選擇Number也可以穫得失真度較小的結果,RA參數的最低,僅有76.9%。
밀마자용법가이간개위물충、기인조、기인혹서렬집중64충밀마자적사용방식。밀마자용법적가시화위연구양본적밀마자용법특정、불동양본간적밀마자편호,제공료1충직관、유효적도형화수단。가기우다충삼수적대응분석(CA)법시기중1충중요적가시화방법。재본문중,이과승、인류、의남개、양주효모、선충、대장간균、고초아포간균급제충련매균8개물충적밀마자용법수거위례,통과비교밀마자실제출현차수(Number)、밀마자용법빈솔(F1000)、밀마자용법분치(Fraction)、상대괄응도(RA)여상대동의밀마자용법(RSCU)5충삼수적가시화결과,득도여하초보결론:(1)불론채용5충삼수중적나1충,65유(일유물충+64유밀마자)적수거도가통과CA강유위7유,이차시적루계관량위100%,즉완전환원원수거집중적소유신식;(2)채용밀마자평균용법(F1000)시1개교호적선택,기전이유적루계관량가이체도83.6%,단시기우Fraction가이획득경고적루계관량,체도85.1%,Number、RSCU차지,재고필계산량적정황하,선택Number야가이획득실진도교소적결과,RA삼수적최저,부유76.9%。