控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2004年
6期
571-573
,共3页
吕振辽%华德厚%刘多良%王欣%羌菊兴%宋心棣
呂振遼%華德厚%劉多良%王訢%羌菊興%宋心棣
려진료%화덕후%류다량%왕흔%강국흥%송심체
人工神经网络%轧制力%轧机特性%离线训练%酸轧机组
人工神經網絡%軋製力%軋機特性%離線訓練%痠軋機組
인공신경망락%알제력%알궤특성%리선훈련%산알궤조
为了提高酸轧机组的控制模型精度,消除模型训练的出错故障,为系统增加了人工干预和在线调整功能.在对原系统进行了深入分析的基础之上,建立了新的酸轧机组人工神经网络仿真系统,并通过网络与生产系统直接相连.制定了数据筛选方法,设计了调整过程算法和离线人工神经网络算法.通过实际应用所产生的数据进行分析,经过离线训练后的全局误差要比初始误差要小得多,误差精度从10-2提高到了10-4.实际应用结果表明了系统的有效性和实用性.
為瞭提高痠軋機組的控製模型精度,消除模型訓練的齣錯故障,為繫統增加瞭人工榦預和在線調整功能.在對原繫統進行瞭深入分析的基礎之上,建立瞭新的痠軋機組人工神經網絡倣真繫統,併通過網絡與生產繫統直接相連.製定瞭數據篩選方法,設計瞭調整過程算法和離線人工神經網絡算法.通過實際應用所產生的數據進行分析,經過離線訓練後的全跼誤差要比初始誤差要小得多,誤差精度從10-2提高到瞭10-4.實際應用結果錶明瞭繫統的有效性和實用性.
위료제고산알궤조적공제모형정도,소제모형훈련적출착고장,위계통증가료인공간예화재선조정공능.재대원계통진행료심입분석적기출지상,건립료신적산알궤조인공신경망락방진계통,병통과망락여생산계통직접상련.제정료수거사선방법,설계료조정과정산법화리선인공신경망락산법.통과실제응용소산생적수거진행분석,경과리선훈련후적전국오차요비초시오차요소득다,오차정도종10-2제고도료10-4.실제응용결과표명료계통적유효성화실용성.
