重庆工学院学报（自然科学版）
重慶工學院學報（自然科學版）
중경공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2008年
6期
39-42
,共4页
深基坑%变形控制%模糊控制%神经网络%隶属度
深基坑%變形控製%模糊控製%神經網絡%隸屬度
심기갱%변형공제%모호공제%신경망락%대속도
针对深基坑变形控制系统中的不确定性、模糊性因素多的问题,将模糊控制理论与神经网络技术相结合,采用非线性神经元构成的神经网络结构,把对应的网络输入、输出表达为输入、输出信息的模糊数隶属度,建立了一种基于模糊神经网络的深基坑施工变形预测模型.结果表明,利用模糊度隶属函数对基坑施工进行动态控制具有较好的实用效果.
針對深基坑變形控製繫統中的不確定性、模糊性因素多的問題,將模糊控製理論與神經網絡技術相結閤,採用非線性神經元構成的神經網絡結構,把對應的網絡輸入、輸齣錶達為輸入、輸齣信息的模糊數隸屬度,建立瞭一種基于模糊神經網絡的深基坑施工變形預測模型.結果錶明,利用模糊度隸屬函數對基坑施工進行動態控製具有較好的實用效果.
침대심기갱변형공제계통중적불학정성、모호성인소다적문제,장모호공제이론여신경망락기술상결합,채용비선성신경원구성적신경망락결구,파대응적망락수입、수출표체위수입、수출신식적모호수대속도,건립료일충기우모호신경망락적심기갱시공변형예측모형.결과표명,이용모호도대속함수대기갱시공진행동태공제구유교호적실용효과.
