上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
8期
1396-1400
,共5页
雷菊阳%黄克%许海翔%史习智
雷菊暘%黃剋%許海翔%史習智
뢰국양%황극%허해상%사습지
非参数贝叶斯推理%Dirichlet过程混合%吉布斯采样%块采样
非參數貝葉斯推理%Dirichlet過程混閤%吉佈斯採樣%塊採樣
비삼수패협사추리%Dirichlet과정혼합%길포사채양%괴채양
针对线性动态系统在复杂噪声环境中的不确定性的传递问题,提出了用块采样推理方法逼近状态和噪声的后验分布.该方法在时序采样中,样本在基于条件独立性准则下可一次性更新,这通常比单独更新来得简单和有效.通过引入Dirichlet过程混合模型(Dirichlet Process Mixture,DPM),能够较方便地获得马尔科夫链式样本.结合卡尔曼平滑技术,使块采样算法能够在分布空间逼近基础上取得较高的精度.仿真结果显示,块采样平滑算法具有较好的效果.
針對線性動態繫統在複雜譟聲環境中的不確定性的傳遞問題,提齣瞭用塊採樣推理方法逼近狀態和譟聲的後驗分佈.該方法在時序採樣中,樣本在基于條件獨立性準則下可一次性更新,這通常比單獨更新來得簡單和有效.通過引入Dirichlet過程混閤模型(Dirichlet Process Mixture,DPM),能夠較方便地穫得馬爾科伕鏈式樣本.結閤卡爾曼平滑技術,使塊採樣算法能夠在分佈空間逼近基礎上取得較高的精度.倣真結果顯示,塊採樣平滑算法具有較好的效果.
침대선성동태계통재복잡조성배경중적불학정성적전체문제,제출료용괴채양추리방법핍근상태화조성적후험분포.해방법재시서채양중,양본재기우조건독립성준칙하가일차성경신,저통상비단독경신래득간단화유효.통과인입Dirichlet과정혼합모형(Dirichlet Process Mixture,DPM),능구교방편지획득마이과부련식양본.결합잡이만평활기술,사괴채양산법능구재분포공간핍근기출상취득교고적정도.방진결과현시,괴채양평활산법구유교호적효과.
