科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2009年
7期
1734-1737
,共4页
绳英英%闫仁武%王加民%李佳
繩英英%閆仁武%王加民%李佳
승영영%염인무%왕가민%리가
数据挖掘%多维关联规则%数据立方体%Apriori算法
數據挖掘%多維關聯規則%數據立方體%Apriori算法
수거알굴%다유관련규칙%수거립방체%Apriori산법
关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向.经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型.在改进Apriori算法的基础上,提出了一种"二次剪枝"的算法,此算法适用于挖掘多维关联规则,并且在一定程度上提高了算法效率.
關聯規則是數據挖掘中的一箇重要研究方嚮.經典的Apriori算法是一種最有影響的挖掘佈爾型關聯規則頻繁項集的算法,但其併不適閤挖掘近年來興起的多維數據模型.在改進Apriori算法的基礎上,提齣瞭一種"二次剪枝"的算法,此算法適用于挖掘多維關聯規則,併且在一定程度上提高瞭算法效率.
관련규칙시수거알굴중적일개중요연구방향.경전적Apriori산법시일충최유영향적알굴포이형관련규칙빈번항집적산법,단기병불괄합알굴근년래흥기적다유수거모형.재개진Apriori산법적기출상,제출료일충"이차전지"적산법,차산법괄용우알굴다유관련규칙,병차재일정정도상제고료산법효솔.
