模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2010年
2期
222-227
,共6页
白小晶%张洁玉%孙权森%夏德深%孙怀江
白小晶%張潔玉%孫權森%夏德深%孫懷江
백소정%장길옥%손권삼%하덕심%손부강
耦合%抽象匹配流%感兴趣区域分割%水平集演化
耦閤%抽象匹配流%感興趣區域分割%水平集縯化
우합%추상필배류%감흥취구역분할%수평집연화
提出一种配准与分割耦合模型.配准项采用基于抽象匹配流的非参数配准模型,解决基于B样条的参数化配准方法与非参数活动轮廓模型在定义形式和求解方法上不一致的问题.分割项采用基于边缘的活动轮廓模型实现对感兴趣区域的分割,对分割模型的改进解决原有模型对初始化敏感的问题.整个模型直接定义在水平集函数上,定义直观,数值求解简单.对单模态及多模态大脑图像的实验,验证该模型的有效性.
提齣一種配準與分割耦閤模型.配準項採用基于抽象匹配流的非參數配準模型,解決基于B樣條的參數化配準方法與非參數活動輪廓模型在定義形式和求解方法上不一緻的問題.分割項採用基于邊緣的活動輪廓模型實現對感興趣區域的分割,對分割模型的改進解決原有模型對初始化敏感的問題.整箇模型直接定義在水平集函數上,定義直觀,數值求解簡單.對單模態及多模態大腦圖像的實驗,驗證該模型的有效性.
제출일충배준여분할우합모형.배준항채용기우추상필배류적비삼수배준모형,해결기우B양조적삼수화배준방법여비삼수활동륜곽모형재정의형식화구해방법상불일치적문제.분할항채용기우변연적활동륜곽모형실현대감흥취구역적분할,대분할모형적개진해결원유모형대초시화민감적문제.정개모형직접정의재수평집함수상,정의직관,수치구해간단.대단모태급다모태대뇌도상적실험,험증해모형적유효성.
