化工机械
化工機械
화공궤계
CHEMICAL ENGINEERING & MACHINERY
2010年
6期
763-766
,共4页
陈雅群%郭雷%张树生%程林
陳雅群%郭雷%張樹生%程林
진아군%곽뢰%장수생%정림
汽液两相流%Elman神经网络%BP神经网络%流型识别
汽液兩相流%Elman神經網絡%BP神經網絡%流型識彆
기액량상류%Elman신경망락%BP신경망락%류형식별
将Fluent数值模拟得到的温度、压力和截面含气率等参数作为流型识别的特征向量,输入经过训练的BP及Elman神经网络,进行流型的识别.结果表明,在所取预测组数范围内,BP神经网络的识别准确率为95.24%,Elman神经网络对各种流型的识别准确率为100%.
將Fluent數值模擬得到的溫度、壓力和截麵含氣率等參數作為流型識彆的特徵嚮量,輸入經過訓練的BP及Elman神經網絡,進行流型的識彆.結果錶明,在所取預測組數範圍內,BP神經網絡的識彆準確率為95.24%,Elman神經網絡對各種流型的識彆準確率為100%.
장Fluent수치모의득도적온도、압력화절면함기솔등삼수작위류형식별적특정향량,수입경과훈련적BP급Elman신경망락,진행류형적식별.결과표명,재소취예측조수범위내,BP신경망락적식별준학솔위95.24%,Elman신경망락대각충류형적식별준학솔위100%.
