高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2011年
2期
429-435
,共7页
非参数自回归%N-W%核估计%局部多项式估计%负荷预测%数据驱动%置信区间
非參數自迴歸%N-W%覈估計%跼部多項式估計%負荷預測%數據驅動%置信區間
비삼수자회귀%N-W%핵고계%국부다항식고계%부하예측%수거구동%치신구간
为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律.非参数自回归模型详细考虑了滞后阶数的选择、平滑参数(宽窗)的确定以及预测置信区间计算.通过对某一实际电力系统的历史负荷数据进行平稳化处理,然后采用两种非参数核类型:N-W(NadarayaWatson)核估计和局部多项式估计,实现了非参数自回归模型在短期负荷预测中的应用,并与参数自回归模型的预测结果进行了比较,验证了所提模型的正确性和有效性.
為瞭避免短期負荷預測中主觀因素的影響,採用非參數覈密度估計技術建立瞭基于數據驅動的非參數自迴歸模型,從而將短期電力負荷預測看作一箇非線性時間序列預測問題,併從歷史負荷數據本身齣髮挖掘負荷變動的內在隨機分佈規律.非參數自迴歸模型詳細攷慮瞭滯後階數的選擇、平滑參數(寬窗)的確定以及預測置信區間計算.通過對某一實際電力繫統的歷史負荷數據進行平穩化處理,然後採用兩種非參數覈類型:N-W(NadarayaWatson)覈估計和跼部多項式估計,實現瞭非參數自迴歸模型在短期負荷預測中的應用,併與參數自迴歸模型的預測結果進行瞭比較,驗證瞭所提模型的正確性和有效性.
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