自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2011年
3期
53-56
,共4页
模糊神经网络%电流仪%浊度检测%数据融合%干扰%精度
模糊神經網絡%電流儀%濁度檢測%數據融閤%榦擾%精度
모호신경망락%전류의%탁도검측%수거융합%간우%정도
针对流动电流仪检测自来水浊度的精度受絮凝剂浓度、原水流量、供电电源波动和温度等干扰影响较大的问题,提出一种基于模糊神经网络融合技术的自来水浊度检测数据处理方法.该方法将模糊推理融入神经网络结{勾中,弥补了纯神经网络在处理模糊数据方面的不足以及纯模糊控制系统在学习方面的缺陷,实现了计算方法的优势互补.仿真结果表明,这种方法能够有效提高自来水浊度检测的精度,在自来水的生产应用中效果良好.
針對流動電流儀檢測自來水濁度的精度受絮凝劑濃度、原水流量、供電電源波動和溫度等榦擾影響較大的問題,提齣一種基于模糊神經網絡融閤技術的自來水濁度檢測數據處理方法.該方法將模糊推理融入神經網絡結{勾中,瀰補瞭純神經網絡在處理模糊數據方麵的不足以及純模糊控製繫統在學習方麵的缺陷,實現瞭計算方法的優勢互補.倣真結果錶明,這種方法能夠有效提高自來水濁度檢測的精度,在自來水的生產應用中效果良好.
침대류동전류의검측자래수탁도적정도수서응제농도、원수류량、공전전원파동화온도등간우영향교대적문제,제출일충기우모호신경망락융합기술적자래수탁도검측수거처리방법.해방법장모호추리융입신경망락결{구중,미보료순신경망락재처리모호수거방면적불족이급순모호공제계통재학습방면적결함,실현료계산방법적우세호보.방진결과표명,저충방법능구유효제고자래수탁도검측적정도,재자래수적생산응용중효과량호.
