中国科技财富
中國科技財富
중국과기재부
FORTUNE WORLD
2011年
8期
58-59
,共2页
解锡超%刘士涛%苏雪峰%唐跃刚
解錫超%劉士濤%囌雪峰%唐躍剛
해석초%류사도%소설봉%당약강
BP神经网络%煤层气井%产量预测
BP神經網絡%煤層氣井%產量預測
BP신경망락%매층기정%산량예측
BP学习算法是一种单向传播的多.层前向网络,Matlab 中的神经网络工具箱以人工神经网络理论为基础.本文基于Matlab的工具箱,结合沁水樊庄区块晋试1-6井和TL003井的抽排实验数据对煤层气井产量进行预测,验证了BP神经网络在沁水樊座区块预测煤层气井产量的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得推广.
BP學習算法是一種單嚮傳播的多.層前嚮網絡,Matlab 中的神經網絡工具箱以人工神經網絡理論為基礎.本文基于Matlab的工具箱,結閤沁水樊莊區塊晉試1-6井和TL003井的抽排實驗數據對煤層氣井產量進行預測,驗證瞭BP神經網絡在沁水樊座區塊預測煤層氣井產量的可行性,且BP算法收斂速度快,誤差小,值得推廣.
BP학습산법시일충단향전파적다.층전향망락,Matlab 중적신경망락공구상이인공신경망락이론위기출.본문기우Matlab적공구상,결합심수번장구괴진시1-6정화TL003정적추배실험수거대매층기정산량진행예측,험증료BP신경망락재심수번좌구괴예측매층기정산량적가행성,차BP산법수렴속도쾌,오차소,치득추엄.
