计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
5期
1706-1710
,共5页
刘冬生%曾小荟%肖晓红%刘新明%李满华
劉鼕生%曾小薈%肖曉紅%劉新明%李滿華
류동생%증소회%초효홍%류신명%리만화
无线传感器网络%学习自动机%簇头选举%网络生存期
無線傳感器網絡%學習自動機%簇頭選舉%網絡生存期
무선전감기망락%학습자동궤%족두선거%망락생존기
为均衡无线传感器网络节点能耗和网络负载,提出了一种基于学习自动机的簇头选举算法.该算法考虑节点的能量消耗及其与邻居节点的状态信息,在选举簇头时,通过把节点的剩余能量与平均能量相比较以及把节点的相互距离与平均距离比较,来更新学习自动机选择动作概率,以提高有利节点选举为簇头的概率.仿真结果表明,该算法在簇头的分布上更加合理,同时也减少了网络的能量消耗,延长了网络生存期.
為均衡無線傳感器網絡節點能耗和網絡負載,提齣瞭一種基于學習自動機的簇頭選舉算法.該算法攷慮節點的能量消耗及其與鄰居節點的狀態信息,在選舉簇頭時,通過把節點的剩餘能量與平均能量相比較以及把節點的相互距離與平均距離比較,來更新學習自動機選擇動作概率,以提高有利節點選舉為簇頭的概率.倣真結果錶明,該算法在簇頭的分佈上更加閤理,同時也減少瞭網絡的能量消耗,延長瞭網絡生存期.
위균형무선전감기망락절점능모화망락부재,제출료일충기우학습자동궤적족두선거산법.해산법고필절점적능량소모급기여린거절점적상태신식,재선거족두시,통과파절점적잉여능량여평균능량상비교이급파절점적상호거리여평균거리비교,래경신학습자동궤선택동작개솔,이제고유리절점선거위족두적개솔.방진결과표명,해산법재족두적분포상경가합리,동시야감소료망락적능량소모,연장료망락생존기.
