计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2012年
4期
1076-1078
,共3页
ARM%指纹识别%指纹匹配算法%QNMV
ARM%指紋識彆%指紋匹配算法%QNMV
ARM%지문식별%지문필배산법%QNMV
目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图；详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match)；系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点.
目前指紋識彆技術正嚮著嵌入式和小型化的方嚮髮展,搭建瞭基于ARM的指紋識彆繫統的硬件平檯併對硬件進行瞭優化,研究瞭指紋識彆的軟件開髮環境,給齣瞭指紋識彆繫統的軟件實現方框圖和詳細的指紋識彆算法流程圖；詳細論述瞭全新的基于QNMV結構嚮量的指紋匹配算法,給齣瞭算法優化後的一些測試數據,將指紋匹配算法與其他常見的算法進行瞭數據比對後,髮現繫統具有較好的性能指標:具有較低的誤識率(FAR)和拒識率(FRR)、識彆率(MRI)有瞭較大的提高、有效地縮短瞭匹配耗費時間(Time-Match)；繫統具有安全可靠、易于擴展、性價比高等優點.
목전지문식별기술정향착감입식화소형화적방향발전,탑건료기우ARM적지문식별계통적경건평태병대경건진행료우화,연구료지문식별적연건개발배경,급출료지문식별계통적연건실현방광도화상세적지문식별산법류정도；상세논술료전신적기우QNMV결구향량적지문필배산법,급출료산법우화후적일사측시수거,장지문필배산법여기타상견적산법진행료수거비대후,발현계통구유교호적성능지표:구유교저적오식솔(FAR)화거식솔(FRR)、식별솔(MRI)유료교대적제고、유효지축단료필배모비시간(Time-Match)；계통구유안전가고、역우확전、성개비고등우점.
