计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2004年
7期
858-866
,共9页
数据校正%过失误差侦破%修正时序法
數據校正%過失誤差偵破%脩正時序法
수거교정%과실오차정파%수정시서법
为了有效地克服传统统计检验和线性化处理方法进行过失误差侦破、数据校正与参数估计时存在的局限性,对现有过程测量数据校正技术进行了综合分析,探讨了数据分类、过失误差侦破和过程测量数据校正等问题,以具有代表性的化工装置和炼油装置为研究对象,提出了修正时间序列分析法,给出了时间序列分析法的基本思想、概率模型和特点,以及含随机误差的数据校正方法,并将时序法用于过失误差侦破.在大型化工装置的测量数据校正结果表明,该方法是实用性强、方便有效的数据校正新策略.
為瞭有效地剋服傳統統計檢驗和線性化處理方法進行過失誤差偵破、數據校正與參數估計時存在的跼限性,對現有過程測量數據校正技術進行瞭綜閤分析,探討瞭數據分類、過失誤差偵破和過程測量數據校正等問題,以具有代錶性的化工裝置和煉油裝置為研究對象,提齣瞭脩正時間序列分析法,給齣瞭時間序列分析法的基本思想、概率模型和特點,以及含隨機誤差的數據校正方法,併將時序法用于過失誤差偵破.在大型化工裝置的測量數據校正結果錶明,該方法是實用性彊、方便有效的數據校正新策略.
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