计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2005年
8期
1-3
,共3页
文法推断%隐马尔可夫模型%信息提取%半结构化
文法推斷%隱馬爾可伕模型%信息提取%半結構化
문법추단%은마이가부모형%신식제취%반결구화
本文提出了一种结合文法推断和HMM进行信息提取的方法.首先将待提取的原始文本转换为相应有意义的一个小的抽象符号集合,然后通过使用文法推断(GI)获取一个合适的HMM拓扑结构,最后利用所得的HMM拓扑结构,使用经典的Viterbi算法提取出用户感兴趣的信息.实验结果表明,针对半结构化文档,该方法在某些领域能够有效地提高提取的精确度.
本文提齣瞭一種結閤文法推斷和HMM進行信息提取的方法.首先將待提取的原始文本轉換為相應有意義的一箇小的抽象符號集閤,然後通過使用文法推斷(GI)穫取一箇閤適的HMM拓撲結構,最後利用所得的HMM拓撲結構,使用經典的Viterbi算法提取齣用戶感興趣的信息.實驗結果錶明,針對半結構化文檔,該方法在某些領域能夠有效地提高提取的精確度.
본문제출료일충결합문법추단화HMM진행신식제취적방법.수선장대제취적원시문본전환위상응유의의적일개소적추상부호집합,연후통과사용문법추단(GI)획취일개합괄적HMM탁복결구,최후이용소득적HMM탁복결구,사용경전적Viterbi산법제취출용호감흥취적신식.실험결과표명,침대반결구화문당,해방법재모사영역능구유효지제고제취적정학도.
