福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2007年
3期
7-8,69
,共3页
不变量%交比%SIFT%特征匹配
不變量%交比%SIFT%特徵匹配
불변량%교비%SIFT%특정필배
基于内容的视觉信息检索是由于视觉信息的飞速膨胀而得到关注并被提出来的.现代的基于内容的视觉信息检索算法通常存在一个重要的不足:算法常随着图象的平移、旋转、尺度等变化,准确性和效率都大幅度降低.本文提出一种新的基于p2不变量的图象检索算法,该算法提取图象中关键点的位置(SIFT key location),计算该图象点集的p2不变量,并通过比较图象中p2不变量的值的方式来确定图象间的相似度.用3类图象库(战斗机、花朵、动物)实验的结果都验证了该算法具有较好的平移、尺度和旋转不变性.
基于內容的視覺信息檢索是由于視覺信息的飛速膨脹而得到關註併被提齣來的.現代的基于內容的視覺信息檢索算法通常存在一箇重要的不足:算法常隨著圖象的平移、鏇轉、呎度等變化,準確性和效率都大幅度降低.本文提齣一種新的基于p2不變量的圖象檢索算法,該算法提取圖象中關鍵點的位置(SIFT key location),計算該圖象點集的p2不變量,併通過比較圖象中p2不變量的值的方式來確定圖象間的相似度.用3類圖象庫(戰鬥機、花朵、動物)實驗的結果都驗證瞭該算法具有較好的平移、呎度和鏇轉不變性.
기우내용적시각신식검색시유우시각신식적비속팽창이득도관주병피제출래적.현대적기우내용적시각신식검색산법통상존재일개중요적불족:산법상수착도상적평이、선전、척도등변화,준학성화효솔도대폭도강저.본문제출일충신적기우p2불변량적도상검색산법,해산법제취도상중관건점적위치(SIFT key location),계산해도상점집적p2불변량,병통과비교도상중p2불변량적치적방식래학정도상간적상사도.용3류도상고(전두궤、화타、동물)실험적결과도험증료해산법구유교호적평이、척도화선전불변성.
