河北省科学院学报
河北省科學院學報
하북성과학원학보
JOURNAL OF THE HEBEI ACADEMY OF SCIENCES
2008年
2期
10-14
,共5页
Apriori算法%数据仓库%DTS包%作业%存储过程%最小支持度
Apriori算法%數據倉庫%DTS包%作業%存儲過程%最小支持度
Apriori산법%수거창고%DTS포%작업%존저과정%최소지지도
数据挖掘需要有"纯净"的数据和良好的数据组织,数据的质量直接影响到数据挖掘的效果,数据仓库从各类数据源中抽取数据,经过清洗、集成、选择、转换处理,为数据挖掘所需要的高质量数据提供了保证.本文提出以数据仓库为数据源,采用作业定时预先生成简化的频繁2.项集,应用存储过程执行效率高的特点,在压缩数据库大小的同时也压缩频繁i项集的大小,实现高效改进Apriori算法.
數據挖掘需要有"純淨"的數據和良好的數據組織,數據的質量直接影響到數據挖掘的效果,數據倉庫從各類數據源中抽取數據,經過清洗、集成、選擇、轉換處理,為數據挖掘所需要的高質量數據提供瞭保證.本文提齣以數據倉庫為數據源,採用作業定時預先生成簡化的頻繁2.項集,應用存儲過程執行效率高的特點,在壓縮數據庫大小的同時也壓縮頻繁i項集的大小,實現高效改進Apriori算法.
수거알굴수요유"순정"적수거화량호적수거조직,수거적질량직접영향도수거알굴적효과,수거창고종각류수거원중추취수거,경과청세、집성、선택、전환처리,위수거알굴소수요적고질량수거제공료보증.본문제출이수거창고위수거원,채용작업정시예선생성간화적빈번2.항집,응용존저과정집행효솔고적특점,재압축수거고대소적동시야압축빈번i항집적대소,실현고효개진Apriori산법.
