计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
1期
191-193
,共3页
粒子群优化%正交%全局最优%免疫%分裂算子
粒子群優化%正交%全跼最優%免疫%分裂算子
입자군우화%정교%전국최우%면역%분렬산자
针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)易收敛于局部最优的缺点,提出了一种基于免疫分裂算子的PSO.该算法在初始化时,运用正交的思想,使得粒子分布均匀;在进化时,提出了一种基于速度与位置的亲和度,当粒子相似度满足要求时,才对粒子进行免疫变换,并且变异操作只针对性能较差的粒子.这样在保证粒子多样性的基础上减少了运算量提高了收敛速度.在Matlab环境下对Rosenbrock函数、Rastrigrin函数、Gdewank函数3个多峰函数进行了仿真验证,实验结果表明,改进的PSO算法能够有效地达到全局最优.
針對粒子群優化(particle swarm optimization,PSO)易收斂于跼部最優的缺點,提齣瞭一種基于免疫分裂算子的PSO.該算法在初始化時,運用正交的思想,使得粒子分佈均勻;在進化時,提齣瞭一種基于速度與位置的親和度,噹粒子相似度滿足要求時,纔對粒子進行免疫變換,併且變異操作隻針對性能較差的粒子.這樣在保證粒子多樣性的基礎上減少瞭運算量提高瞭收斂速度.在Matlab環境下對Rosenbrock函數、Rastrigrin函數、Gdewank函數3箇多峰函數進行瞭倣真驗證,實驗結果錶明,改進的PSO算法能夠有效地達到全跼最優.
침대입자군우화(particle swarm optimization,PSO)역수렴우국부최우적결점,제출료일충기우면역분렬산자적PSO.해산법재초시화시,운용정교적사상,사득입자분포균균;재진화시,제출료일충기우속도여위치적친화도,당입자상사도만족요구시,재대입자진행면역변환,병차변이조작지침대성능교차적입자.저양재보증입자다양성적기출상감소료운산량제고료수렴속도.재Matlab배경하대Rosenbrock함수、Rastrigrin함수、Gdewank함수3개다봉함수진행료방진험증,실험결과표명,개진적PSO산법능구유효지체도전국최우.
