山东建筑大学学报
山東建築大學學報
산동건축대학학보
JOURNAL OF SHANDONG JIANZHU UNIVERSITY
2008年
6期
529-534
,共6页
嵌岩桩%高应变动测%静载荷试验%遗传算法%BP神经网络%单桩竖向承载力
嵌巖樁%高應變動測%靜載荷試驗%遺傳算法%BP神經網絡%單樁豎嚮承載力
감암장%고응변동측%정재하시험%유전산법%BP신경망락%단장수향승재력
将遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的高次非线性能力,应用于嵌岩桩竖向承载力研究中.两种算法的结合,避免了BP神经网络收敛于局部极值,使神经网络更快找到全局最优解;并利用济南地区的现场实测资料,建立起了预测嵌岩桩单桩竖向承载力的遗传BP神经网络模型.通过该模型可以建立起高应变动力测试法与静载荷试验之间的内在联系,证明了高应变动力测试法在本地区的可靠性较高.
將遺傳算法的全跼搜索能力和BP神經網絡的高次非線性能力,應用于嵌巖樁豎嚮承載力研究中.兩種算法的結閤,避免瞭BP神經網絡收斂于跼部極值,使神經網絡更快找到全跼最優解;併利用濟南地區的現場實測資料,建立起瞭預測嵌巖樁單樁豎嚮承載力的遺傳BP神經網絡模型.通過該模型可以建立起高應變動力測試法與靜載荷試驗之間的內在聯繫,證明瞭高應變動力測試法在本地區的可靠性較高.
장유전산법적전국수색능력화BP신경망락적고차비선성능력,응용우감암장수향승재력연구중.량충산법적결합,피면료BP신경망락수렴우국부겁치,사신경망락경쾌조도전국최우해;병이용제남지구적현장실측자료,건립기료예측감암장단장수향승재력적유전BP신경망락모형.통과해모형가이건립기고응변동력측시법여정재하시험지간적내재련계,증명료고응변동력측시법재본지구적가고성교고.
