水资源保护
水資源保護
수자원보호
WATER RESOURCES PROTECTION
2009年
4期
31-36
,共6页
人工神经网络%遗传算法%引水冲污%优化%感潮河网
人工神經網絡%遺傳算法%引水遲汙%優化%感潮河網
인공신경망락%유전산법%인수충오%우화%감조하망
考虑水质、经济和生态环境影响等因素,建立佛山水道的引水规划优化模型.利用河网水环境数学模型模拟多组引水冲污方案的水质,将输入输出数据作为样本用于人工训练神经网络;将训练好的网络嵌入遗传算法,形成混合智能算法,求解引水规划优化模型.结果表明,混合智能算法能够自动求出不同引水流量下的最优方案,精度较高,无需人工试算,运算速度快,不必对遗传算法与河网模型进行接口处理,具有普遍适用性,为求解耦合复杂模拟模型的优化问题提供了一种理想的工具.
攷慮水質、經濟和生態環境影響等因素,建立彿山水道的引水規劃優化模型.利用河網水環境數學模型模擬多組引水遲汙方案的水質,將輸入輸齣數據作為樣本用于人工訓練神經網絡;將訓練好的網絡嵌入遺傳算法,形成混閤智能算法,求解引水規劃優化模型.結果錶明,混閤智能算法能夠自動求齣不同引水流量下的最優方案,精度較高,無需人工試算,運算速度快,不必對遺傳算法與河網模型進行接口處理,具有普遍適用性,為求解耦閤複雜模擬模型的優化問題提供瞭一種理想的工具.
고필수질、경제화생태배경영향등인소,건립불산수도적인수규화우화모형.이용하망수배경수학모형모의다조인수충오방안적수질,장수입수출수거작위양본용우인공훈련신경망락;장훈련호적망락감입유전산법,형성혼합지능산법,구해인수규화우화모형.결과표명,혼합지능산법능구자동구출불동인수류량하적최우방안,정도교고,무수인공시산,운산속도쾌,불필대유전산법여하망모형진행접구처리,구유보편괄용성,위구해우합복잡모의모형적우화문제제공료일충이상적공구.
