华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2010年
4期
563-567
,共5页
卢静%翟海青%刘纯%王晓蓉
盧靜%翟海青%劉純%王曉蓉
로정%적해청%류순%왕효용
光伏功率预测%统计方法%神经网络%气象因素
光伏功率預測%統計方法%神經網絡%氣象因素
광복공솔예측%통계방법%신경망락%기상인소
对光负发电功率预测的统计方法进行了研究,分析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,采用BP神经网络建立了光伏发电功率预测的统计模型,实现了对光伏电站次日24h输出功率的预测.根据该方法建立了上海各主要光伏电站的功率预测统计,预测结果表明,该方法有较高的预测精度,能够满足实际工程应用的要求.
對光負髮電功率預測的統計方法進行瞭研究,分析瞭太暘輻照、溫度、雲量等各種氣象因素對光伏電站輸齣功率的影響,採用BP神經網絡建立瞭光伏髮電功率預測的統計模型,實現瞭對光伏電站次日24h輸齣功率的預測.根據該方法建立瞭上海各主要光伏電站的功率預測統計,預測結果錶明,該方法有較高的預測精度,能夠滿足實際工程應用的要求.
대광부발전공솔예측적통계방법진행료연구,분석료태양복조、온도、운량등각충기상인소대광복전참수출공솔적영향,채용BP신경망락건립료광복발전공솔예측적통계모형,실현료대광복전참차일24h수출공솔적예측.근거해방법건립료상해각주요광복전참적공솔예측통계,예측결과표명,해방법유교고적예측정도,능구만족실제공정응용적요구.
