微电机
微電機
미전궤
MICROMOTORS SERVO TECHNIQUE
2011年
5期
79-82
,共4页
永磁直流电机%类加权支持向量机%模式识别%故障诊断
永磁直流電機%類加權支持嚮量機%模式識彆%故障診斷
영자직류전궤%류가권지지향량궤%모식식별%고장진단
该文针对永磁直流电机故障在线诊断中存在类样本数目不平衡、误判损失不等、在线样本数据缺少类别标识等问题,通过对支持向量机数学模型中的误差惩罚因子进行加权,构建了一种基于加权支持向量机的永磁直流电机故障模式识别算法.理论分析和实验结果表明:该算法可以提高小样本类(故障样本类)诊断精度,降低误判损失.
該文針對永磁直流電機故障在線診斷中存在類樣本數目不平衡、誤判損失不等、在線樣本數據缺少類彆標識等問題,通過對支持嚮量機數學模型中的誤差懲罰因子進行加權,構建瞭一種基于加權支持嚮量機的永磁直流電機故障模式識彆算法.理論分析和實驗結果錶明:該算法可以提高小樣本類(故障樣本類)診斷精度,降低誤判損失.
해문침대영자직류전궤고장재선진단중존재류양본수목불평형、오판손실불등、재선양본수거결소유별표식등문제,통과대지지향량궤수학모형중적오차징벌인자진행가권,구건료일충기우가권지지향량궤적영자직류전궤고장모식식별산법.이론분석화실험결과표명:해산법가이제고소양본류(고장양본류)진단정도,강저오판손실.
