计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
6期
2049-2051,2077
,共4页
石鸥燕%蔡春泉%孙伟%杨晶%黎小沛
石鷗燕%蔡春泉%孫偉%楊晶%黎小沛
석구연%채춘천%손위%양정%려소패
二硫键%神经网络%蛋白质二级结构
二硫鍵%神經網絡%蛋白質二級結構
이류건%신경망락%단백질이급결구
在蛋白质空间结构预测中,二硫键的确定可以大大减少蛋白质构象的搜索空间.为提高二硫键预测的准确率,对形成二硫键的半胱氨酸及其周围的氨基酸残基在蛋白质二级结构形成上的偏性进行了分析,并提出将蛋白质二级结构信息加入到BP神经网络预测模型的输入编码信息中.研究对象为从Swiss-Prot数据库中选取的252条蛋白质序列,随机均分四组,对预测准确率进行4-交叉验证,各项准确率均比未加入蛋白质二级结构信息前有明显提高.结果表明,结合蛋白质二级结构信息的编码方式是可行且有效的.
在蛋白質空間結構預測中,二硫鍵的確定可以大大減少蛋白質構象的搜索空間.為提高二硫鍵預測的準確率,對形成二硫鍵的半胱氨痠及其週圍的氨基痠殘基在蛋白質二級結構形成上的偏性進行瞭分析,併提齣將蛋白質二級結構信息加入到BP神經網絡預測模型的輸入編碼信息中.研究對象為從Swiss-Prot數據庫中選取的252條蛋白質序列,隨機均分四組,對預測準確率進行4-交扠驗證,各項準確率均比未加入蛋白質二級結構信息前有明顯提高.結果錶明,結閤蛋白質二級結構信息的編碼方式是可行且有效的.
재단백질공간결구예측중,이류건적학정가이대대감소단백질구상적수색공간.위제고이류건예측적준학솔,대형성이류건적반광안산급기주위적안기산잔기재단백질이급결구형성상적편성진행료분석,병제출장단백질이급결구신식가입도BP신경망락예측모형적수입편마신식중.연구대상위종Swiss-Prot수거고중선취적252조단백질서렬,수궤균분사조,대예측준학솔진행4-교차험증,각항준학솔균비미가입단백질이급결구신식전유명현제고.결과표명,결합단백질이급결구신식적편마방식시가행차유효적.
