同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
9期
1350-1354
,共5页
平面拟合%最小平方中位数法%移动最小二乘法%迭代特征值最小二乘法
平麵擬閤%最小平方中位數法%移動最小二乘法%迭代特徵值最小二乘法
평면의합%최소평방중위수법%이동최소이승법%질대특정치최소이승법
针对迭代特征值最小二乘法不具备鲁棒性,提出一种改进的统计分析方法,用于含有大量异常点的点云的平面拟合.首先由移动最小二乘法拟合抽样点的近邻域平面,采用最小平方中位数法选择拟合模型,将该模型作为初始模型调用迭代特征值最小二乘法对点集拟合,通过逐渐剔除异常点,不断精炼模型,最终得到较精确的平面模型.此算法克服了一般向后剔除方法的缺点,具有了鲁棒性,且不失原方法的精确性,同时提高了迭代收敛速度.
針對迭代特徵值最小二乘法不具備魯棒性,提齣一種改進的統計分析方法,用于含有大量異常點的點雲的平麵擬閤.首先由移動最小二乘法擬閤抽樣點的近鄰域平麵,採用最小平方中位數法選擇擬閤模型,將該模型作為初始模型調用迭代特徵值最小二乘法對點集擬閤,通過逐漸剔除異常點,不斷精煉模型,最終得到較精確的平麵模型.此算法剋服瞭一般嚮後剔除方法的缺點,具有瞭魯棒性,且不失原方法的精確性,同時提高瞭迭代收斂速度.
침대질대특정치최소이승법불구비로봉성,제출일충개진적통계분석방법,용우함유대량이상점적점운적평면의합.수선유이동최소이승법의합추양점적근린역평면,채용최소평방중위수법선택의합모형,장해모형작위초시모형조용질대특정치최소이승법대점집의합,통과축점척제이상점,불단정련모형,최종득도교정학적평면모형.차산법극복료일반향후척제방법적결점,구유료로봉성,차불실원방법적정학성,동시제고료질대수렴속도.
