基于电子舌技术的卷烟主流烟气味觉识别
기우전자설기술적권연주류연기미각식별
Taste Pattern Recognition of Mainstream Cigarette Smoke Based on Electronic Tongue
  • 万方数据
    烟草科技 연초과기
    TOBACCO SCIENCE & TECHNOLOGY
    2011年 8期 48-51 ,共4页

    顾永波%肖作兵%刘强%李智字%冒德寿%冯涛%田怀香%许建营%侯春%李海涛

    고영파%초작병%류강%리지자%모덕수%풍도%전부향%허건영%후춘%리해도

    电子舌%主成分分析%判别因子分析%主流烟气%模式识别 電子舌%主成分分析%判彆因子分析%主流煙氣%模式識彆
    전자설%주성분분석%판별인자분석%주류연기%모식식별
    为考察电子舌对不同卷烟烟气味觉的识别效果,利用电子舌系统检测了6个烤烟型和3个混合型卷烟样品主流烟气水处理液的味觉特征,并对其传感器响应信号进行了主成分分析( PCA)和判别因子分析( DFA).结果表明:①前2维主成分对卷烟品种的味觉识别贡献率达84.82％；②前2维DFA对卷烟品种的味觉识别贡献率达95.42％.结论:在模式识别中,DFA法的区分效果优于PCA法；电子舌能区分不同香型卷烟味觉特征,有望成为一种辅助的卷烟感官质量评价方法.
    위고찰전자설대불동권연연기미각적식별효과,이용전자설계통검측료6개고연형화3개혼합형권연양품주류연기수처리액적미각특정,병대기전감기향응신호진행료주성분분석( PCA)화판별인자분석( DFA).결과표명:①전2유주성분대권연품충적미각식별공헌솔체84.82％；②전2유DFA대권연품충적미각식별공헌솔체95.42％.결론:재모식식별중,DFA법적구분효과우우PCA법；전자설능구분불동향형권연미각특정,유망성위일충보조적권연감관질량평개방법.
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