中国惯性技术学报
中國慣性技術學報
중국관성기술학보
JOURNAL OF CHINESE INERTIAL TECHNOLOGY
2011年
5期
611-614,620
,共5页
光纤陀螺%提升小波%灰色理论%RBF神经网络
光纖陀螺%提升小波%灰色理論%RBF神經網絡
광섬타라%제승소파%회색이론%RBF신경망락
光纤陀螺在振动环境下的输出具有噪声大、漂移强的特性,必须建立合理的振动误差模型,以便使用精确的算法进行补偿,从而提高光纤陀螺的输出精度.文中首先使用Allan方差分析法分析了某型号的数字闭环光纤陀螺在振动环境下的输出信号,随后利用提升小波分离出了光纤陀螺误差模型中的白噪声及漂移误差,并提出了基于灰色理论和RBF神经网络的漂移误差建模方法.仿真结果表明,相较于传统的RBF神经网络模型,基于提升小波的灰色RBF神经网络的漂移误差建模方法能有效滤除白噪声,并将漂移误差模型的建模精度提高了一倍左右.该方法能够有效提高光纤陀螺在振动环境下的输出精度,对光纤陀螺在振动环境下的误差研究具有重要指导意义.
光纖陀螺在振動環境下的輸齣具有譟聲大、漂移彊的特性,必鬚建立閤理的振動誤差模型,以便使用精確的算法進行補償,從而提高光纖陀螺的輸齣精度.文中首先使用Allan方差分析法分析瞭某型號的數字閉環光纖陀螺在振動環境下的輸齣信號,隨後利用提升小波分離齣瞭光纖陀螺誤差模型中的白譟聲及漂移誤差,併提齣瞭基于灰色理論和RBF神經網絡的漂移誤差建模方法.倣真結果錶明,相較于傳統的RBF神經網絡模型,基于提升小波的灰色RBF神經網絡的漂移誤差建模方法能有效濾除白譟聲,併將漂移誤差模型的建模精度提高瞭一倍左右.該方法能夠有效提高光纖陀螺在振動環境下的輸齣精度,對光纖陀螺在振動環境下的誤差研究具有重要指導意義.
광섬타라재진동배경하적수출구유조성대、표이강적특성,필수건립합리적진동오차모형,이편사용정학적산법진행보상,종이제고광섬타라적수출정도.문중수선사용Allan방차분석법분석료모형호적수자폐배광섬타라재진동배경하적수출신호,수후이용제승소파분리출료광섬타라오차모형중적백조성급표이오차,병제출료기우회색이론화RBF신경망락적표이오차건모방법.방진결과표명,상교우전통적RBF신경망락모형,기우제승소파적회색RBF신경망락적표이오차건모방법능유효려제백조성,병장표이오차모형적건모정도제고료일배좌우.해방법능구유효제고광섬타라재진동배경하적수출정도,대광섬타라재진동배경하적오차연구구유중요지도의의.
