航天控制
航天控製
항천공제
AEROSPACE CONTROL
2012年
5期
71-77
,共7页
王光源%汲万峰%孙钧正%章尧卿
王光源%伋萬峰%孫鈞正%章堯卿
왕광원%급만봉%손균정%장요경
种群多样性测度%PSO%火力分配
種群多樣性測度%PSO%火力分配
충군다양성측도%PSO%화력분배
针对基本粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(Contractive Particle Swarm Optimization,CPSO)进行比较,结果表明本文改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性.将改进的PSO算法运用到岸基导弹对海上舰艇攻击火力分配中,构建了火力分配模型,并进行了仿真实验,仿真结果验证了模型及算法的有效性.
針對基本粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)易跼部收斂的缺陷,設計一種根據種群多樣性測度動態調整慣性權重的改進粒子群算法,通過倣真測試函數與基本粒子群算法、自適應粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)、帶收縮因子的粒子群算法(Contractive Particle Swarm Optimization,CPSO)進行比較,結果錶明本文改進的PSO算法在提高算法的綜閤搜索能力方麵具有優越性.將改進的PSO算法運用到岸基導彈對海上艦艇攻擊火力分配中,構建瞭火力分配模型,併進行瞭倣真實驗,倣真結果驗證瞭模型及算法的有效性.
침대기본입자군산법(Particle Swarm Optimization,PSO)역국부수렴적결함,설계일충근거충군다양성측도동태조정관성권중적개진입자군산법,통과방진측시함수여기본입자군산법、자괄응입자군산법(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)、대수축인자적입자군산법(Contractive Particle Swarm Optimization,CPSO)진행비교,결과표명본문개진적PSO산법재제고산법적종합수색능력방면구유우월성.장개진적PSO산법운용도안기도탄대해상함정공격화력분배중,구건료화력분배모형,병진행료방진실험,방진결과험증료모형급산법적유효성.
